历史首次! CBA第一阶段本土亮点球员官方数据报告出炉

2020年11月25日 12:15:37  PP体育 | 张泽欣666

CBA联赛2020-21赛季常规赛第二阶段开始前,联盟官方根据第一阶段各支球队的表现,首次推出了球员系列报告,每支球队选择了三位表现突出的球员进行分析,此报告将于11月26日正式发布。


这批图遴选了19支参赛球队 每队累积胜场贡献(VORP)排名队内前3的本土球员,对其进行了相对精确的数据画像。累积胜场贡献(VORP)是一项结合了球员单位时间攻防综合表现以及上场时间,用来衡量球员赛季动态累积胜场贡献的数据。本赛季的最有价值球员评选,也会参考累积胜场贡献算法来划定候选人范围。接下来我们就以吴前为例,来看看图里的每个部分都有哪些具体含义。

第一部分


第一部分是球员的基础资料。其中年龄体现到小数点后一位,是更精确的算法,身高体重均为CBA体测后的最新数据。

左下角的位置部分,是根据球队阵容搭配、球员官方报名位置,以及身高体重等信息,重新计算了球员的主打位置。由图上可知,吴前本赛季有64%的时间主打控卫,另外有36%的时间与另一名控卫同时在场,摇摆至得分后卫。也就是说,他是一名双能卫球员,主要对比位置是控卫(主要对比位置的重要性会在后文提及)。

右下角除了列出球员的基础场均数据外,还包括了球员的回合占有率与真实命中率。这两项数据是球员在进攻端产量和效率的最重要指标。回合占有率代表球员进攻端“做了哪些事”,真实命中率代表了球员进攻端“做得究竟有多好”。吴前回合占有率和真实命中率俱佳,是CBA兼顾产量和效率最出色的球员之一。

第二部分


第二部分基础要素,选择了10项数据来评价球员的分项能力。这10项数据分别是:

投篮效率,即有效命中率,是把三分命中算为1.5个进球后,更准确地计算球员运动战的命中率。

回合占有率,计算球员在场时,有百分之多少的回合以其投篮、罚球或失误结束。 

造罚球,将罚球出手数÷投篮出手数,衡量球员的造罚球能力。

助攻,即助攻率,看的是球员在场时,队友有百分之多少的运动战进球来自其助攻。

失误控制,即失误率,场上承担不同角色的球员在控制失误难度上也有区别,失误率的计算方式是失误数÷球员个人完成的回合数。

前场篮板,即进攻篮板率,球员在场时个人的进攻篮板数,在所有该球员所在球队的进攻端可能抢到的篮板中的占比。

防守篮板,即防守篮板率,球员在场时个人的防守篮板数,在所有该球员所在球队的防守端可能抢到的篮板中的占比。

抢断,即抢断率,球员在场时,防守回合里有百分之多少以该球员的抢断结束。

盖帽,即盖帽率,是指该球员在场时,能盖掉对手百分之多少的投篮。

犯规控制,是指该球员每100回合的犯规数。

值得注意的是

1.这些数据全都是经过标准化处理的,不会受到出场时间的影响,因此比场均数据更加能够说明单位时间的贡献。

2.圆圈内的数字,比如效率73,并不是指吴前的有效命中率为73%,而是指吴前的有效命中率,高于73%的控卫。

通过分位置进行同位置对比的意义在于:

如果只告诉大家球员的有效命中率是多少,可能仍然不太清楚具体是高是低,通过和别的球员做对比就会更加清晰。

不同位置的球员职能不同。例如助攻率高的球员,往往都是控卫;防守篮板率高的球员,往往都是中锋。这时候如果我们把全联盟的球员放在一起比较,就看不出来哪个控卫也擅长抢防守篮板,哪个中锋的传球也不错。

根据分位置计算逻辑,第一阶段合计出场超过50分钟的227名球员中,有46人的主要位置是控卫,43人是分卫,44人是小前锋,48人是大前锋,46人是中锋。球员池基本被按照位置分成5等,在此基础上,以吴前为例,他的有效命中率高于73%的控卫,也就是说此项数据排在所有控卫10-13名左右。

3.图里的两条垂直虚线,标出了联盟同位置的平均水平和最强水平,方便大家参考对比。 

第三部分


第三部分投篮热区图。针对大家较常见的热区图进行了升级。图里的色块大小表示出手频率,颜色表示出手准心。

在界定内线和中投范围时,没有采取传统的三秒区/非三秒区分法,而是把两分球区域划分成8英尺(约2.4米)内和8英尺外(约2.4米之外)。这种分法相对符合当今世界篮球注重效率的趋势——也就是说,离开篮下范围(约2.4米)的出手,即使发生在三秒区内,该出手也更趋向于中距离性质,其命中把握度也有所降低,属于和篮下出手性质不同的事件,所以需要再加以区分。由图上可知,吴前在出手分布上属于比较魔球化类型。


以上这块补充信息的价值非常重要。传统的热区图往往只能显示球员命中率,却无法显示球员在该区域出手的频率。举例来说,如果一个球员篮下命中率高达70%,但每36分钟只在篮下出手一次,此时终结把握度再高也意义有限。以吴前为例,他43.0%的三分命中率只能部分反映其高超射术,但他每36分钟能投三分9.5次,此频率超过98%的控卫,形成了观察球员外线投射的立体指标。

值得注意的是:如果有球员在此部分信息中每36分钟出手0次,但是仍然会有超过百分之多少同位置的表述,此处并没有出现计算失误,而是表示联盟有百分之多少的同位置球员,也是出手0次。以如下沈梓捷的投篮信息截图为例,“每36分钟三分出手0次,超过38%的中锋”,表示全联盟的中锋中有38%和沈梓捷一样,在第一阶段没有尝试过三分远投,其他出手数据以此类推。


第四部分


第四部分进攻类型分解。我们将球员的运动战出手,拆分成持球挡拆面框单打低位背打无球掩护定点突投手递手空切挡拆接球快攻和补篮总共10种方式。从吴前的进攻类型分解就能看出,他通过持球挡拆来完成出手仍然是占比最高的方式——场均投4.3次,有效命中率高达69.0%。此外,吴前因为被对手盯得太紧,无球时也需要通过频繁跑动来接球,手递手和无球掩护也占了很高的比重。

第五部分


这部分是胜场贡献&攻防影响,主要是根据累积胜场贡献(VORP)给大家呈现该球员5年来的成长幅度。其中颜色代表的是球员单位时间的贡献,纵轴代表的是球员的赛季累积胜场贡献,横轴代表的是赛季覆盖最终年份的数值。比如2021指的就是2020-21赛季,以此类推。

 之所以选取每56场VORP,是为了把球员的出场数做标准化处理。比如本赛季第一阶段球员们都只打了10场左右,光是比较当前的累积胜场贡献,还是无法高过之前的完整赛季的。时间标准化后才能更清晰地感受到球员的整体变化。

综上所述,可以得到如下吴前的球员画像:吴前,顶级本土持球手,三分投射能力在国内球员中首屈一指,出手分布魔球化。传球和突破能力持续进步,挡拆进攻变化莫测,同时也是后卫中出色的篮板手。


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责任编辑: 张泽欣666
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